j9九游AI+医疗应用图谱及案例：中国医疗健康人工智能行业应用发展图谱2023中国正在加速进入老龄化社会，相应地带来更多在医疗健康方面的需求，同时，医疗产业也存在优质医疗资源不足的结构性问题。通过“AI+ 医疗”的融合与加速，是在推动医疗行业从数字化向智能化升级的方向上，探索医疗智能化服务能力与水平的提升，从而在缓解医疗资源结 构性问题的基础上，提升医疗服务的效率和质量，从而更好地满足人民群众的医疗健康需求

　　AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑，相对传统新药研发管线，AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题，提升研发效率，从而推动医疗服务的 普惠发展。通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术，可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节，其中，靶点发现是 目前最为重要的领域。易观分析预计，AI重塑医疗行业，药物研发场景是重要加速器，而这也是生物体征数字化纵深的起点。同时，药物研发强依赖于药物化学数据、 临床实验数据以及文献数据等，因此，致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作，而药企也将开始强化自身AI团队的建设。

　　腾讯围绕医疗健康行业进行业务布局，主要依托自身产品与技术能力，纵深医疗行业与场景，以结合生态合作伙伴运营以及投资等方式，形成更广泛与深入的业务协同 与联动。在自有产品方面，一方面是打造医疗行业特色的核心产品，包括腾讯觅影、腾讯医典等，在医疗影像以及医学信息方面充分沉淀与积累，这也为后续医疗大模 型的构筑了专有数据与知识的壁垒；另一方面是充分利用腾讯云的基础技术资源与能力j9九游，如云计算资源与人工智能基础能力等，为不同类型的医疗机构提供数智化升级 整体解决方案。

　　京东健康在数智医疗方面的价值主张为：依托京东健康技术积累、供应链及医疗服务的优势资源和能力，聚焦智慧医院、区域卫生信息化、智慧养老三大 场景领域，为医疗体系提供创新应用。在此之前，京东健康的核心优势是通过在线医疗模式充分链接海量用户/患者与医生资源，以及医药供应链资源整合 与运营。数智医疗则是在此基础之上的进一步延展，即通过智能技术应用推动创新业务的发展，从而实现普惠医疗的进一步落地，打造第二成长曲线。

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