一种疫情下医疗废物处置可视化智能应急指挥平台1.本发明是针对疫情期间医疗废物处置的特殊性，利用物联网和大数据技术构建了一种医疗废物处置的可视化智能应急指挥平台。

　　2.疫情严重威胁着人类的生命和公共卫生安全带来巨大挑战，同时产生了大量的医疗废物。医疗废物作为一类危险废物，其处置是技术含量较高和准入门槛较高的一个行业。医疗废物处置需要通过地方申报审批获得经营许可，处置覆盖范围受到区域限制，产能通过申报地方牌照获得。由于地方政府对于医疗废物产能批复的审慎性，通常只要确保产能规模与本区域产废规模接近即可。在疫情突发的状况下，医疗废物不但在数量上激增，而且感染区域不确定，这样令医疗废物处置过程中储运调度及处置产能配给面临新的难题。当前疫情下，国家发改委、国家卫健委、生态环境部等相关管理部门印发《新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗废物应急处置管理与技术指南(试行)》和《医疗废物集中处置设施能力建设实施方案》等临时应急处置方案。由于艾滋病、登革热、非典、埃博拉病毒、禽流感和新冠肺炎等一系列流行性传染病毒随时可能蔓延传播，给疫情防控中产生的医疗废物处置带来巨大的压力。

　　3.因此，开发一种疫情下医疗废物处置智能应急管控系统，以解决现有管理实施中存在的问题，将医疗废物及时、有序、高效、无害化处置进行常态化管理，是本领域亟需解决的一项技术问题。

　　5.库存管理系统、告警管理系统、异常数据管理系统、应急预案管理系统、应急调度指挥管理系统。

　　6.库存管理系统：主要通过传感器、rfid、二维码等对在库医疗废物种类、重量和干湿度数据进行列表管理，列表显示库存情况。处置用户可通过筛选条件进行查询筛选操作，传输到出库任务。

　　7.告警管理系统：通过感知系统采集到的废物信息、储运相关信息及处理方式信息等相关信息对医疗废物收储运和处置的各个节点进行告警，其包括有：收储告警、趋势预警、巡检告警和运输告警。

　　8.异常数据管理：对疫区产废数据、报警、告警信息进行数据管理，通过对时间、处理节点、状态描述、事件类型、实时情况和数据上传(照片、视频、语音和文字)等进行数据抽取和数据清洗过程。

　　9.应急预案管理系统：对异常数据上报后进行预案数据列表，以位置、时间、路线等数据筛选后进行数据集成，通过预案等级序列进行数据分析，确认预案是否生效，通过gps

　　10.应急调度指挥系统：预案启动后，应急事件列表和gis系统交互，可视化展示该事件的点位位置、应急支持(应急事件周边人员、车辆、物资)和调度指挥。

　　11.所述库存管理系统通过医疗废物的识别和分类进行数据的输入，然后经过入库和出库数据进行可视化的动态平衡管理，这些原始数据可作为流计算系统的输入，进行实时处理分析，也可以利用etl工具将分布的、异构的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为连接分析处理、数据挖掘的基础，为医疗废物的追踪溯源及处理处置企业对不同类别的废弃物进行不同的处理处置提供数据支撑。数据筛选和转换过程中的异常变化实时反馈到告警管理系统。同时通过异常数据管理系统进行数据抽取和数据清洗，然后按照预案等级排序列表，其中部分突变数据需要经过巡检系统进行数据筛选和优化后进入应急调度指挥系统管理。

　　12.本发明是疫情环境下医疗废物处置进行大数据智能应急指挥，该应用平台分为感知、传输、平台、应用四个层面：

　　13.感知层主要通过传感器采集废物的种类、重量、干湿度等信息；通过gps进行废物定位、统一系统时间及跟踪储运路线；通过rfid射频识别设备自动识别目标对象，获取废物信息、储运相关信息及处理方式信息。

　　14.传输层通过传感器网络中的传感器节点将采集到的数据发送到汇聚节点，再通过管理节点将相关数据传输至互联网；互联网通过通信子网，利用tcp/ip协议传输至资源子网；同时传感器网络采集到的信息也可以通过移动通信网中的移动网子系统、基站子系统等设施将数据发送到移动台。

　　15.平台层通过提供可配置的采集规则、异构数据源连接器、采集服务和采集管理控制台实现从多种异构系统和各类传感器设备上采集相关数据，并统一定义数据模型、业务流程模型、访问控制模型、存储模型，通过统一的接口及统一的逻辑数据结构访问及操控所有数据。

　　17.本发明主要面向相关主管部门及相关企业提供医疗废物处置的可视化智能应急指挥过程，同时具有自动监测监控、综合查询、统计分析、电子政务服务等功能服务。

　　19.该服务主要用于对所有医疗废物产生源进行监控，实现对所有监测数据的全方位接入、组织、存储、管理和使用。监测到的数据主要为实时数据，用于作为流计算等实时系统的输入，同时将监测到的数据进行存储，作为历史数据进行分析挖掘，得到一些有用的结果。当数据被采集到大数据平台之后，诸如医疗废物总体监控信息、医疗废物实时数据监测J9九游会真人游戏第一品牌、gps监控、报警监控等服务就开始启动。

　　21.该服务包括提供多方面的查询功能，查询结果以excel或pdf等通用文档格式显示，可以导出相关报表。相关信息的查询可融合gis集成进行定位展示，方便工作人员对医疗废物的收集与运输。查询的数据类型可分为实时数据及不同时间间隔的数据，为相关人员提供全时段的数据参考。同时，为工作人员提供移动终端查询服务。

　　23.该服务主要是按照医疗废物的关键处理要素或相关的业务功能需求分项统计各类报表内容，并对历史数据统计分析，生成excel、pdf等通用文档格式的报表，同时还能够根据用户需求生成各类统计报表。除了生成各类报表之外，该服务还能利用现有的监测数据，结合相关的评估模型，对医疗废物的产生及处理处置进行分析，为整个地区的医疗废物处理处置的资源调配提供决策依据，该服务在疫情环境下尤为重要。

　　25.该服务主要通过专用的工作流引擎将医疗废物处理处置管理部门的相关业务以任务的形式进行驱动，实现对业务办理进行跟踪、督办及考核的一体化业务管理。该服务使得从医疗废物产生开始，经由相关企业承担的储运，直至进入专业医疗废物处理处置企业进行处理处置，以及处置后残渣及废气的排放等整个过程，自动将相关信息转后继监管部门共享，达到主管部门对医疗废物的有效监管。同时，该模块还能够提供医疗废物处理许可证、行政处罚、信访管理等相关行政服务功能。

　　26.本发明的疫情环境下医疗废物处置的可视化智能应急指挥系统，与现有技术相比，具有以下技术效果：

　　27.1、智能应急指挥系统，对疫情区域内产废和处置过程进行数据识别、实时跟踪、数据分析、数据优化，形成应急预案，合理调度，快速解决医疗废物处置的供需矛盾。

　　29.3、利用优化算法进行资源整合，统一调度，实时监控，从而提高疫情环境下医疗废物的处置效率。

　　30.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图1是本发明中医疗废物处置智能应急指挥平台框架结构；下面描述中的附图2是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

　　33.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

　　34.在本发明的可视化智能应急指挥系统中，首先通过感知层(1)的传感器(5)解决初步的图像处理(59)和识别当物品置入垃圾袋时通过对其进行扫描而自动识别出物品的类别(19)、危险级别(18)、重量(20)、干湿度(21)等信息，然后进入传输层(2)。传感器节点(28)将采集到的数据发送到汇聚节点(29)，再通过管理节点(30)将相关数据传输至互联网

　　(9)；互联网(9)通过通信子网(31)，利用tcp/ip协议(32)传输至资源子网(33)；同时传感器网络(8)采集到的信息通过移动通信网(10)中的移动网子系统(34)、基站子系统(35)等设施将数据发送到移动台(36)。平台层(3)通过提供可配置的采集规则(43)、异构数据源连接器(44)、采集服务和采集管理控制台(45)实现从多种异构系统和各类传感器设备上采集相关数据，并统一定义数据模型(37)、业务流程模型(38)、访问控制模型(39)、存储模型(40)，通过统一的接口(41)及统一的逻辑数据结构(42)访问及操控所有数据。数据传输至应用层(4)，库存管理系统(11)将采集到的数据列表管理，列表显示库存情况。处置用户可通过筛选的条件进行查询筛选操作，传输到出库任务。疫情环境下医疗废物产生量动态变化，感染区域位置也动态变化，在此过程中，如果出现突变数据(46)，则进入告警管理系统(12)。

　　35.在上述技术方案的基础上，进一步进入告警管理系统，其包括收储告警、趋势预警、巡检告警和运输告警。通过gps(6)进行废物定位(22)、统一系统时间(23)及跟踪储运路线)射频识别设备自动识别目标对象，记录产生单位及位置、产生时间等废物信息(25)、储运相关信息(26)及处理方式信息(27)等相关信息对医疗废物收储运和处置的各个节点进行告警。

　　36.在上述技术方案的基础上，进一步进入医疗废物异常数据管理系统(13)，主要对报警，告警信息进行数据管理。通过对时间、处理节点、状态描述、事件类型、实时情况和数据上传(照片、视频、语音和文字)等进行数据抽取(47)和数据清洗(48)，采用分布式存储、云存储、sql/nosql等技术进行数据整合及分类(49)，按照结构化数据、非结构化数据进行分类管理。

　　37.在上述技术方案的基础上，进一步进入应急预案管理系统(14)，主要对异常数据上报后进行预案数据列表，以位置(22)、时间(23)、路线)等数据筛选后进行数据集成(50)，通过预案等级序列进行数据分析，确认预案是否生效(51)，通过gps(6)巡检、二维码巡检、普通巡检等巡检管理(16)进行数据筛查和优化。同时，对医疗废物储、运、处置等过程中涉及到的各项指标进行分析，并利用运输路径优化及处置资源配置优化的理论，构建相应的数学模型。

　　38.在上述技术方案的基础上，进一步医疗废物数据分析挖掘，将前面处理的数据通过关联分析、聚类分析、联机分析等方法进行分析挖掘，结合机器学习的相关技术找出影响医疗废物产生量及分类的关键指标，对医疗废物储、运、处置过程的数据优化。

　　39.在上述技术方案的基础上，进一步分析结果应用及展示，进入应急指挥调度系统(15)。预案启动后，应急事件列表和gis系统(17)交互，对分析结果进行可视化呈现，通过分析结果对医疗废物的运输车辆进行实时调度；对车辆运行路线进行规划，并根据路况信息及医疗废物储存及运输需求实时进行调整；优化配置各处理处置企业资源，根据采集到的实时数据，合理调配医疗卫生机构(52)废物产生量及各企业处理处置产能；根据采集的数据及分析的结果，医疗废物处理处置企业(53)可以制定精准的处理处置方式，对不同类别的医疗废物采用不同的处理处置技术，并可以根据相关数据预测决定是否需要进行预处理等环节；对分析结果的可视化展示，也可以让民众跟踪医疗废物的储运及处理处置过程，降低及消除疫情期间民众的恐慌情绪；分析结果还可以向管理部门(54)提供数据、接口等业务，为管理部门(54)的决策提供科学依据及数据支撑。

　　数据技术对医疗废物大数据进行挖掘的同时，需要构建相应的数据安全体系，有效保护数据安全，让数据得到合理使用，而不能成为别有用心者牟取利益的工具。

　　41.在上述优选技术方案的基础上，更为提高系统的稳定性，将区域内危废焚烧设施、部分生活垃圾焚烧设施、部分工业窑炉进行资质优先排序，列入应急预案数据列表，设为特种处置资质的医废处置单位，设置绿色应急通道，便于医疗废物突变数据的集中分流控制。

　　42.在上述技术方案的基础上，本发明为相关主管部门提供医疗废物处置的可视化智能应急指挥过程，同时还具有自动监测监控(55)、综合查询(56)、统计分析(57)、电子政务服务(58)等功能服务。

　　43.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

　　1.计算机视觉 2.无线.计算机仿线.网络安全；物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用